2025年7月，在苏州市科技局的指导下，江苏省数字金融重点实验室、江苏省人工智能金融应用实验室（以下简称“实验室”）积极组织开展数字金融和“人工智能+金融”领域的“揭榜挂帅”项目。结合“揭榜挂帅”项目方案论证会议揭榜单位答辩情况、评议结果及发榜方意见，正式确定实验室2025年度“揭榜挂帅”项目揭榜单位并发布榜单。

 

苏州玻色量子科技有限公司（以下简称“玻色量子”）经过层层选拔，凭借国际领先的量子计算技术优势，成功揭榜“基于量子计算的大模型训练推理自注意力机制研究与实践”，成为“人工智能+金融”领域的2025年第一批“揭榜挂帅”项目揭榜单位之一。这标志着量子计算技术首次深度融入“人工智能+金融”领域核心算法创新，为破解当前大模型训练中的算力瓶颈提供全新路径。

“基于量子计算的大模型训练推理自注意力机制研究与实践”项目聚焦“高效量子—经典混合注意力机制研究”，主要探索金融领域的量子—经典混合注意力机制算法与架构的可行路径，为突破经典注意力计算在资源与效率上的瓶颈提供新的解决方案。此次玻色量子成功揭榜，代表了量子计算在“人工智能+金融”领域实现实用化应用探索与突破，体现出量子计算在该领域的重要应用进展，这一创新或将重塑金融行业的竞争格局。

在自然语言处理、计算机视觉等任务中，自注意力机制的计算复杂度高、对硬件资源依赖大，而将量子计算引入自注意力机制以应对这些挑战，是一个创新突破口。量子计算不仅能突破经典算力极限，实现以往无法完成的复杂计算，还能大幅提升计算效率，降低AI模型训练与推理成本，有助于突破注意力机制的计算效率瓶颈。

该项目主要研究一类量子算法增强的人工智能计算框架，并实现面向金融数据的验证平台。可适用于人工智能、量子科技以及金融工程领域的从业人员和高校科研人员，旨为开发者们探索此方向的交叉领域应用提供理论基础和便利的验证框架。

“量子计算+注意力机制”的混合量子经典计算框架，基于量子计算优越性，可降低子注意力机制运算的理论复杂度，量子计算与人工智能的深度融合，为“量子计算+人工智能”的融合应用场景研究打下坚实的基础。技术优势上，构建量子经典混合注意力算法模块，完善量子经典混合神经网络运算框架构建，并完成基于金融时序数据的混合神经网络验证平台，可以为量子算力增强的人工智能技术在金融领域的前沿探索提供有效的技术工具，丰富“数字金融+人工智能+量子科技”的生态构建。

未来，基于量子计算与“人工智能+金融”的交叉融合，玻色量子将联合众多优秀生态合作伙伴，不断推进该领域的生态构建与产业变革。